Des questions qui traversent
les disciplines et les systèmes.
Douze programmes organisent le corpus de recherche. Chacun réunit des questions, des mécanismes, des applications possibles et des critères de progression.
Recherche / lecture visuelle
Un index pour choisir son parcours
- Fabrique de produits avec l’IA et méthodologie
- Infrastructure d’IA pour les entreprises
- KYP : confiance et gouvernance
Fabrique de produits avec l’IA et méthodologie
Étudier comment les instructions structurées, la documentation, la vérification humaine et la coordination des rôles d’IA peuvent transformer l’intention d’un produit en un travail reproductible de développement logiciel.
Infrastructure d’IA pour les entreprises
Explorer des architectures privées d’inférence multimodale, de recherche d’information et d’intégration pour les organisations qui ont besoin de maîtriser leurs données et leurs implémentations. Les archives étudient des modalités sur infrastructure propre et dans le cloud ; elles n’attestent pas l’existence d’un service actuellement disponible.
KYP : confiance et gouvernance
KYP, Know Your Peer, étudie l’identité décentralisée, la réputation, les accords entre pairs et la coordination économique. Ses composants sont envisagés comme des protocoles potentiels nécessitant une validation en matière de confidentialité, de gouvernance, de sécurité et de légalité.
Blockchain et interopérabilité des protocoles
Étudier les relations d’infrastructure qui sous-tendent l’écosystème KYP, notamment les contrats compatibles avec Ethereum, le concept historique d’alignement avec BFA, le stockage distribué et les réseaux pair à pair.
THML et calcul symbolique
Étudier les représentations déclaratives d’états, d’agents, de relations, de transformations et de cycles. THML relie la conception de langages symboliques aux concepts de simulation, aux structures récursives d’information et aux idées expérimentales sur les environnements d’exécution.
Éducation et formation avec l’IA
Étudier les tuteurs conversationnels, les interfaces à avatars, les programmes d’études adaptatifs et les mécanismes d’apprentissage ludique. L’éducation scolaire et la formation professionnelle d’ISS constituent des axes de recherche liés, mais distincts.
Vision par ordinateur et analyse forensique visuelle
Explorer des systèmes d’inspection visuelle qui transforment des collections d’images en rapports structurés sur l’état des objets, en cartes des défauts et en annotations sémantiques. L’inspection de véhicules et l’analyse d’images synthétiques offrent des contextes concrets de recherche.
Finance spatiale et interfaces de marché
Étudier la visualisation immersive des marchés à plusieurs échelles et les interfaces nécessaires à l’exploration de données denses en temps réel. La recherche porte sur la représentation et l’aide à la décision.
Analyse de la microstructure des marchés
Étudier la combinaison d’indicateurs techniques, d’analyses de liquidité, de flux d’ordres et d’apprentissage automatique dans des simulations et des outils analytiques. Il s’agit d’un domaine de recherche, pas d’une affirmation de rentabilité du trading automatisé.
Analyse des médias et véracité
Explorer la transcription, l’indexation et la comparaison historique du discours audiovisuel. L’objectif est de préserver la continuité des éléments probants : relier une affirmation actuelle à des formulations antérieures, au contexte des sources et à l’incertitude.
NaXhioUI et interfaces au-delà du design plat
Étudier les composants spatiaux adaptatifs, le mouvement, la profondeur et l’organisation visuelle comme un système d’interfaces. NaXhioUI relie les recherches en finance, en apprentissage et en simulation ; il ne décrit pas un environnement commercial d’interfaces déjà achevé.
Systèmes symboliques et narratifs
Explorer la création de mondes, la mythologie, les archétypes et l’interaction symbolique comme modèles de produits narratifs et d’expériences d’interaction humain-machine. Les travaux liés à l’astrologie sont présentés comme une interprétation symbolique et une recherche destinée au divertissement.
Les programmes sont des domaines d’organisation de la recherche. Leur présentation n’implique ni laboratoires physiques, ni équipes recrutées, ni validation de tous leurs concepts.