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Programas
Programa de investigación

Inteligencia de medios y veracidad

Mantener las afirmaciones vinculadas a su contexto.

Investigación / lectura visual

Una afirmación junto a sus fuentes

  1. Preguntas centrales

    ¿Cómo puede el material audiovisual extenso volverse consultable y comparable sin perder su contexto?

  2. Mecanismos y enfoques

    Transcripción de transmisiones de Twitch · Flujos de conversión de voz a texto

  3. Aplicaciones y resultados posibles

    Conceptos de ClaimGraph · Sistemas de memoria de transmisiones

Relación conceptual de los elementos descritos en esta página.

La dirección de investigación

Explorar la transcripción, la indexación y la comparación histórica del discurso audiovisual. El objetivo es preservar la continuidad de la evidencia: vincular una afirmación actual con formulaciones anteriores, el contexto de las fuentes y la incertidumbre.

Preguntas centrales

  • ¿Cómo puede el material audiovisual extenso volverse consultable y comparable sin perder su contexto?
  • ¿Cómo debe un sistema distinguir entre una contradicción, un cambio de opinión, una afirmación ambigua y un error de transcripción?

Mecanismos y enfoques

  • Transcripción de transmisiones de Twitch
  • Flujos de conversión de voz a texto
  • Comparación histórica de transmisiones
  • Memoria de afirmaciones
  • Seguimiento de coherencia semántica
  • Grafos de afirmaciones
  • Procesamiento de video con VLC/cvlc
  • Diagnóstico de redes conforme a la ley
  • Análisis de la legitimidad de las fuentes de contenido audiovisual

Aplicaciones y resultados posibles

  • Conceptos de ClaimGraph
  • Sistemas de memoria de transmisiones
  • Interfaces de comparación contextual
  • Flujos de procesamiento de medios

Qué necesita validarse

Evaluar la calidad de la transcripción, la precisión contextual, la atribución y los flujos de revisión. Evitar acusaciones sin sustento; el trabajo con redes y fuentes requiere acceso lícito.

Conexiones

  • Twitch AI Verifier
  • ClaimGraph
  • Investigación de KYP sobre confianza
  • Marketrons

Contexto de investigación

Las aplicaciones educativas, de identidad, de inspección y de veracidad requieren medidas de protección, pruebas y revisión humana adecuadas antes de utilizarse en situaciones reales.
Mapa de capacidades del programa

Del concepto a una dirección.

01

Transcripción de transmisiones de Twitch

Flujo de conversión de voz a texto

Componente fundamental de IA para medios
02

Verificación con IA de afirmaciones de creadores en vivo

Comparación histórica

Sistema de veracidad
03

Comparación histórica de transmisiones

ClaimGraph

Sistema de memoria
04

Automatización de video con VLC/cvlc

Flujo de procesamiento

Herramientas para medios
05

Legalidad y procedencia del contenido de Magis TV

Solo investigación

Análisis jurídico y de medios
06

Captura de tráfico y análisis de paquetes

Solo diagnósticos dentro del marco legal

Diagnóstico de seguridad y redes

Una pregunta compartida.
Una nueva posibilidad.

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